An Experiential Approach to AI Literacy

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 AI literacy를 단순한 지식 전달이 아니라 실제 업무 맥락 속 경험으로 전환하려는 점에서 HCI 관점의 의미가 큽니다. 특히 “무엇을 아는가”보다 “언제, 어떻게 AI를 쓰거나 쓰지 않을지 판단하는가”를 다뤄서, 교육 설계와 프로덕트 도입 사이의 간극을 보여줍니다. 실무자에게는 참여형 설계의 출발점이 되고, 연구자에게는 AI 이해가 행동 변화로 이어지는 조건을 묻는 좋은 사례입니다.

CIT의 코멘트

흥미로운 지점은 AI literacy를 워크숍 안에서 끝내지 않고, 참가자의 일상 업무를 재료로 삼아 며칠에 걸쳐 숙성시키려는 설계입니다. 이런 방식은 추상적인 AI 개념을 실제 워크플로우 판단으로 연결해 주는데요, 반대로 프로덕트 관점에서는 “이해”가 곧바로 “적용 가능성”으로 이어지지 않는 지점도 드러납니다. 어떤 업무는 AI가 도움을 주기보다 오히려 개입 비용과 책임 부담을 키울 수 있기 때문에, use case 발굴보다 먼저 실패 모드와 인간 개입 경로를 함께 설계해야 합니다. 또한 이런 접근은 AI를 잘 쓰는 교육이 아니라, AI를 평가할 수 있는 질문을 만드는 연구로 확장될 수 있습니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.실제 업무 맥락에서 참가자들이 떠올린 AI use case는 어떤 기준으로 “적합함”과 “과도한 기대”로 구분할 수 있을까요?
• Q.스토리텔링 기반의 경험적 학습이 일회성 인식 변화가 아니라, 실제 도입 판단과 행동 변화로 이어지는지 어떻게 측정할 수 있을까요?
• Q.직무와 산업군이 다른 참가자들에게도 이 접근이 유효하려면, 어떤 수준까지 공통 프레임을 유지하고 어디서부터 맥락 특화가 필요할까요?